景気が悪くなると求人は減り、失業は増える――それ自体は誰でも知っている。しかし、なぜ求人と失業が同時に存在し、賃金・雇用・離職がどのような動学法則で決まるのかを 、明快な数理モデルで示した人は多くない。デール・T・モーテンセン （ Dale T.Mortensen, 1939–2014）は、検索（サーチ）とマッチングの摩擦を核に、企業の求人投資と賃金交渉 、職の 創出と消滅を統合した枠組み今日「― ― DMP （ Diamond–Mortensen–Pissarides）モデル」として知られる理論 ――を築いた。
2010 年、モーテンセンはピーター・A・ダイアモンド、クリストファー・A・ピサリデスとともにノーベル経済学賞を受賞（探索摩擦のある市場の分析）。
本稿は、経歴→ 主要理論（ DMP、賃金分散、オン・ザ・ジョブ・サーチ、解雇・採用の動学）→受賞理由と時代背景→世界・日本への影響→批判と限界→今日的意義→（ AI・プラットフォーム・グリーン移行・高齢化）まで、図解と実務チェックリストを添えて立体的に解説する。
1. 受賞者の経歴整理（出生地・学歴・主要ポスト）
出生：1939 年、米国ワシントン州エンタープライズ。2014 年逝去。
学歴：
ウィラメット大学 B.A.（1961）
カーネギー工科大学（現カーネギーメロン大学）Ph.D. 経済学（1967）
主要ポスト：
ノースウェスタン大学（ケロッグ経営大学院）教授（長年在籍）
オーフス大学（デンマーク）客員教授 ――デンマーク雇用制度の分析と関わりが深い
主な業績（抜粋）：
DMP モデル（Diamond–Mortensen–Pissarides）による均衡失業と雇用動学の理論化
賃金分散の理論（同質労働でも交渉・情報・求人条件の違いで賃金がばらつく）
オン・ザ・ジョブ・サーチ（就業中の転職探索）と賃金上昇のメカニズム
創出と消滅（Job Creation & Destruction）、解雇・採用の調整コストの定式化
小結：「出会い」の摩擦を中核に、求人・賃金・離職を連動させた雇用動学の標準理論を確立した。
2. 主要理論・研究内容
3. 受賞理由と当時の経済状況（課題と答え）
3-1. 課題（1970–2000 年代）
完全競争・摩擦ゼロの教科書では、持続的な失業や賃金の粘着、求人・離職フローの同時決定が説明しにくかった。
オイルショックや IT 化で創出と消滅がダイナミックに生じ、政策評価に理論的基礎が必要だった。
3-2. モーテンセンの答え
検索・交渉・投資を一体化した**雇用動学の一般理論（DMP）**を構築。
ベバレッジ曲線や失業の推移を、求人投資・交渉・分離の相互作用として説明可能にした。
受賞の核：“ 雇用は出会いの産物”という当たり前を、政策に使える方程式へ落とし込んだ点にある。
4. 世界・日本への影響（政策・学問・日常）
4-1. 政策・実務
職業紹介・訓練・移動支援を成長政策として位置づけ。
失業保険の設計（期間、給付水準、再就職ボーナス）を均衡モデルで評価。
最低賃金・雇用保護の効果を、求人投資と分離率への作用で分析。
4-2. 学問
労働マクロの標準作法に。推定・定量政策分析の基盤を提供。
産業・地域のヘテロ、OJS、家計金融制約などへの拡張が進展。
4-3. 日本の射程
正規・非正規、地域ミスマッチ、育児・介護による離職。A の引き上げと分離の“痛み最小化”が鍵。
職業情報の標準化、ジョブ型の可視化、学び直し、移住・住宅支援が実効的。
5. 批判と限界
ボラティリティ問題（Shimer Puzzle）：基本 DMP は失業の変動幅を過小に説明しがち。賃金の硬直性・雇用関税・在庫等の拡張で改善。
交渉・契約の単純化：実際には組合・内部労働市場・多段交渉が絡む。
マッチ品質の学習：採用後にわかる品質（試用期間等）の動学は単純化されがち。
異質性：年齢・技能・家計制約・企業生産性の分布を十分に扱うには拡張が要る。
政策執行の摩擦：情報連携・執行能力・評価の遅れはモデル外に置かれがち。
位置づけ：DMP は第一近似の骨格。異質性・行動・制度の筋肉を重ねて現実に近づける。
6. 今日的意義（AI・プラットフォーム・グリーン移行・高齢化）
6-1. AI によるマッチング効率の再設計
レコメンド・スキル推定・適職診断で A↑。ただし囲い込みやアルゴ差別は**A↓**を招く面も。説明可能性・監査が重要。
6-2. プラットフォーム労働とタスク経済
業務が細切れ（ギグ）になると、求人投資と分離が高速化。安全網・評価制度・保険の制度設計が雇用動学を左右。
6-3. グリーン移行の労働再配置
炭素制約で産業内外の再配置が進み、技能ミスマッチが**A↓**を通じ失業 ↑に。訓練・移行支援が不可欠。
6-4. 高齢化とリスキリング
定年延長・再就職・学び直しを、OJS と組み合わせて賃金・雇用の滑らかな移行へ。
7. 図解でつかむ DMP
8. ケーススタディ（応用）
8-1. 失業保険：再就職ボーナスと訓練の組み合わせ
給付の手厚さは探索余裕を与えるが、改善就職に結びつけるには訓練・マッチング支援とセットで。
8-2. ジョブディスクリプションの標準化
職務記述とスキルタグの全国標準で A↑。企業間移動の取引コストを削減。
8-3. 地域モビリティと住宅政策
移住支援・住宅手当で地理摩擦を緩和。地方の求人はあるが人が来ない問題に効く。
9. 研究の広がりと後継
DMP 拡張：賃金硬直、金融制約、家計ヘテロ、OJS、二重労働市場、産業連関ショック。
実証：オンライン求人・履歴データを用いたマッチング関数の推定、政策評価。
10. FAQ（誤解の整理）
「完全競争なのに失業？」→摩擦があれば失業と求人が併存。
「賃金一本で説明できない？」→求人投資・分離・交渉が同時に効く。
「訓練は福祉？」→ A を上げる成長投資でもある。
11. 実務者チェックリスト（政府・自治体・企業）
A（効率）可視化：職種×地域の充足率・滞留日数を公開。
求人投資の誘因：採用補助、規制の予見可能性、マッチング支援。
分離の設計：解雇手続の明確化、再就職支援、セーフティネット。
OJS の促進：在職者向け転職支援、社外学習の評価。
移動コスト低減：保育・住宅・交通・移住支援。
評価→更新：ダッシュボードで PDCA、ベバレッジ曲線の内側化を KPI に。
12. まとめ—出会いの設計学としてのモーテンセン
モーテンセンの遺した要諦は単純だ。雇用は出会いの確率論であり、求人投資・交渉・分離が織りなす動学で決まる。だからこそ政策は、情報と移動の摩擦を減らし、訓練と保護で A を押し上げることに集中すべきだ。AI・プラットフォーム・グリーン移行の時代に、彼の羅針盤はますます必要になっている。
さくらフィナンシャルニュース
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