【第 1 章】序― 若き天才に贈られる“ノーベル賞への登竜門 ”
受賞年：2017 年／受賞者：デイブ・ドナルドソン（Dave Donaldson、当時 38 歳）。
クラーク・メダルは、40 歳以下のアメリカ経済学者にアメリカ経済学会が授与する最高栄誉であり、「ノーベル賞への前哨戦」と呼ばれている。ドナルドソンは、国際貿易・インフラ・開発経済学の統合的分析によって、経済学に新しい「地図」を描いた人物である。
彼の最大の業績は、インドの鉄道建設が経済発展に与えた影響を数量的に測定し、市場統合・価格収束・地域成長といった要素を実証的に可視化したことにある。
理論・データ・地理情報・歴史記録を結びつけたその研究は、「インフラ投資の経済効果を科学的に測る」ための新しいスタンダードを築いた。
キャッチコピー：
「線路で経済史を読み解き、データで開発の神話を塗り替えた男」
【第 2 章】原点―学問への情熱が芽生えた日々
1978 年、カナダ・トロント生まれ。
ケンブリッジ大学で学士号を取得後、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス（ LSE）で修士、マサチューセッツ工科大学（MIT）で博士号を取得。
幼少期から地理や地図に親しみ、やがて「場所によってなぜ豊かさが違うのか」という問いを経済学で探求するようになる。
博士課程時代、恩師のアーノルド・ハーフィンダールやエステル・デュフロらから影響を受け、ミクロ経済学の厳密さと開発経済学のリアリティを融合する視点を確立した。
その後、スタンフォード大学・MIT で教鞭をとり、現地データ・GIS・歴史記録を組み合わせる「地理経済学的実証」の旗手として頭角を現す。
彼のノートには常に「どこで」「何が」「どうつながっているか」という 3 つの問いが書かれていた。
【第 3 章】主要研究―理論の革新とそのインパクト
1) 「インド鉄道研究」― 歴史を経済実験に変える
ドナルドソンの代表作は、1850～1940 年のインド鉄道網の建設と経済発展を分析した論文である。
彼は、膨大な地理データ・貿易統計・作物価格・交通ネットワーク図をデジタル化し、鉄道がどの地域にいつ敷設されたかを正確に再現。
その上で、鉄道の開通が市場統合を促進し、地域間の価格差を縮小し、生産性を上昇させたことを数量的に証明した。
鉄道開通によって、物価差が平均で 20～30％縮小。
市場アクセス性の向上が、地域 GDP を 6％以上引き上げた。
貿易コストの低下が、穀物価格の安定と飢饉リスクの低下に寄与。
この成果は、「インフラ＝経済発展の鍵」という直感を、実証的に裏づけた初の大規模分析として世界に衝撃を与えた。
2) 「市場アクセス（Market Access）」という概念の導入
ドナルドソンは、地域経済を測るために「市場アクセス（Market Access）」という指標を導入した。
これは「他地域との結びつきの強さ（距離・コスト・需要）を加味した潜在的市場規模」を数値化するもので、鉄道・道路・港湾などインフラの経済効果を測定する際の標準ツールとなった。
この概念は、後に：
中国の高速鉄道
アフリカの道路整備
欧州の EU インフラ統合
などの分析にも応用され、国際機関（世界銀行・ IMF・OECD）の報告書に多数引用されることになる。
3) 「貿易と開発」― グローバル化の恩恵を“地理的”に測る
彼はまた、国際貿易の厚生効果を地域単位で再評価する研究を展開。
従来のマクロ貿易モデルでは国全体の平均的効果しか見えなかったが、ドナルドソンは空間的に異なる地域の反応を捉える「地理的貿易モデル」を構築した。
この研究により、貿易自由化が都市と農村の格差を拡大するメカニズムや、インフラ投資がその格差を緩和する作用を定量的に説明した。
4) 「データとモデルの融合」― 経済史の再構築
ドナルドソンの手法は単なるデータ分析ではない。
彼は貿易理論・一般均衡モデル・地理情報（GIS）を統合し、過去の経済史を 再現可能な“シミュレーション”に変えた。
このアプローチにより、経済学は「過去の出来事を未来の政策に使える学問」へと進化した。
【第 4 章】時代背景と受賞の意義
2010 年代、世界はグローバル化と地域格差という相反する現象に直面していた。
開発途上国では「インフラ整備が本当に成長を生むのか？」が議論の中心にあり、先進国では「自由貿易が地方を取り残していないか？」という問題意識が高まっていた。
ドナルドソンの研究は、この 2 つの問いにデータとモデルで同時に答えた点で画期的である。
彼は、「貿易は誰を豊かにし、誰を取り残すのか」「交通インフラはどの地域の成長を引き出すのか」を定量的に分解し、公平な政策設計の礎を築いた。
クラーク賞選考委員会は、彼の研究を
“経済理論を地図上に描き直し、貿易・開発・地理を結びつけた”
と評している。
【第 5 章】世界と日本への影響
地域政策・交通投資の評価
ドナルドソンの「市場アクセス」理論は、日本の地方創生や交通インフラ評価にも応用可能。高速道路・新幹線・港湾などが地域間の市場統合に与える効果を、価格差・雇用・産業構造の変化を通じて測定できる。
防災とインフラ冗長性
鉄道網の経済分析手法は、災害時のネットワーク脆弱性評価にも応用。2020 年代の日本では、リダンダンシー（冗長性）を経済的に正当化する理論基盤として注目されている。
貿易自由化の地域影響
地方経済が国際貿易にどう反応するかを分析する手法として、通商政策・TPP 議論・アジア物流研究などにも応用されている。
【第 6 章】批判と限界
データの制約：歴史的データは測定誤差や欠損が多く、推定の頑健性が問われる。
均衡分析の前提：地理的均衡モデルは、現実の政治的摩擦や制度的障壁を単純化している。
政策への適用：理論の美しさに比べ、実務での「どのインフラをどの順番で作るか」という具体設計には依然として難しさが残る。
地域間格差の倫理的側面：効率的な成長と公平な分配をどう両立させるかという問題は、モデルだけでは完全に解けない。
【第 7 章】今日的意義―次世代へのメッセージ
今日の世界では、サプライチェーンの再構築・気候変動対応・ AI 物流など、空間の経済学がかつてない重要性を持つ。
ドナルドソンの理論は、「場所を変えることが、経済を変える」という事実を改めて示している。
インフラは投資であるだけでなく、“ネットワーク設計”でもある。
市場アクセスの平等化が、成長と公平性を両立させるカギ。
歴史をデータ化し、未来の政策をシミュレーションできる。
もしドナルドソンが今の世界を見たら、きっと AI 時代の「デジタル鉄道網」 すなわちデータ・通信・物流の統合基盤──を研究対象に選ぶだろう。
若手へのメッセージ：
「地図を持て。だが、それをデータで描き直せ。」
さくらフィナンシャルニュース
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